Les progrès sur l’IA ne font que s’améliorer. En effet, Meta a annoncé ce mois sa nouvelle intelligence artificielle DINOv3. Voyons dans cet article les avancées qui sont présentes.
Une nouvelle façon de voir le monde
DINOv3 sera peut-être la révolution qui nous aidera à savoir les répercussions sur notre monde. En effet, DINOv3 pourra voir des images satellites et dire les répercussions sur la déforestation. Cela n’est qu’un exemple parmi un autre.
Ce modèle a été entraîné sur 1,7 milliards d’images sélectionnées sur le web. Il peut intégrer des robots de la NASA. Ses capacités sont nombreuses comme le fait de classifier des images et la segmentation sémantique, qui consiste à délimiter et à identifier des objets différents dans une image. Il peut aussi utiliser des images et connaître leur profondeur.
Meilleur que ses prédécesseurs ?
DINOv3 est une IA mieux entraînée que DINOv2. En effet, la nouvelle IA a plus de fonctionnalités comme montré en haut de l’article et peut mieux réaliser les fonctionnalités déjà présentes. De plus, elle corrige les problèmes de l’ancien modèle grâce au Gram Anchoring, compétence dans laquelle même quand on condense les images en plus petit pixels, l’IA ne se trompe pas dans la segmentation et la profondeur de l’image. Ainsi, on peut avoir les caractéristiques d’une image montrée à l’IA. La conséquence de tout cela est que l’analyse d’image prend moins de temps et enregistre de moindres coûts, tout en reconnaissant de petits détails en regardant jusqu’au moindre pixel.
Inconvénient
Malgré ses nombreuses utilisations et avantages, DINOv3 n’est pas parfait. Premièrement, l’IA ne peut pas bien analyser quand on l’entraîne pendant beaucoup de temps. Du coup, L’IA prend un problème et en fait une généralisation. Ceci est mauvais pour des cas spécifiques, où chaque élément est important, comme pour le ZSAD, où on veut détecter des anomalies sans exemple. Pour régler ses défauts, des personnes ont créé AD-DINOv3, une version de DINOv3 mais adaptée à leurs besoins.
En conclusion, DINOv3, la nouvelle intelligence artificielle de META, est plus performante est nous ouvre les portes à de nouveaux horizons. En améliorant l’analyse d’image, on pourra avoir des chiffres précis sur la déforestation ou améliorer des robots de la NASA. Ses utilisations sont multiples. Cependant, il faut faire attention, car cette technologie n’est pas infaillible et peut posséder des défauts.
Fares Tahiri,secondaire 4, École d’éducation internationale de Laval
Source image: https://pixabay.com/fr/illustrations/robot-avenir-ia-la-technologie-7014652/
Sources utilisées : https://encord.com/blog/dinov3-explained-scaling-self-supervised-vision-tr/
https://search.arxiv.org/paper.jsp?r=2509.14084&qid=1758572991144ler_nCnN_1976817417&qs=Dinov3
